打开HM (我一直坚持再用HM1,呵呵)
使用自己的数据,这样出现错误的可能性会比较小。
进入 PLAYERS 这项
选择 Cash Games,后面的选项按自己的需要选择(例如 游戏类型、游戏级别等等)
#Players 按自己的需要选择
Date: 按自己的需要选择
Min Hands: 填写0或者1,这个很重要。这就意味着每一手牌牌桌上的全部玩家。
VPIP: 0 to 100 这个很重要,这就意味着每一手牌牌桌上的全部玩家。
选择你要分析的扑克室。
Run Report
报告最下面的合计就是在该扑克室你记录的牌局的总体情况。$和bb/100会显示出扑克室总体抽水的程度(也就是合计的结果会是个负值,而这些钱就被扑克室抽走了)。报告里没反映反水,这个要自己单独去计算。
我简单run了一下,大概结果是
扑克之星(PokerStars), -8bb/100
iPoker(大发扑克, 威廉希尔等), -12.5bb/100
Microgaming, -25bb/100
888poker的Push or Fold: -12bb/100
888在HM1里用的是Pacific, 缩写是PAC
Microgaming用的是Prima,缩写是PRM
奶牛啊,好像以前学校那边用几十万手的数据算过各个扑克室的抽水比率100/bb,好像不同等级的这个数据差别蛮大的,你怎么看
大概1年半以前,PS 从NL2到NL100大概在10bb/100~5bb/100之间。不知道现在是个什么情形(PS抽水改革后)。
我们以500,000手牌为样本来打ipoker,分别计算了各个级别和游戏桌类型的抽佣结构。然后我们得出了上面的数据。